Métodos cuantitativos para los negocios

By:

Render, Barry

Contributor(s):

Publication details: México : Person Educación , 2016Edition: Decimosegunda EdiciónDescription: XVIII p., 587 p. : il. ; 28 cmISBN:

9786073237611

Subject(s):

LOC classification:

T56 .M4818 2016 C.1

Contents:

Esta nueva edición de Métodos cuantitativos para los negocios proporciona las bases conceptuales y aplicativas para el análisis de negocios, los métodos cuantitativos y las ciencias de la administración. En el texto se pone especial énfasis en el modelado y las aplicaciones computacionales con el uso de ejemplos ilustrativos. Los modelos matemáticos se presentan con un lenguaje accesible mientras que los procedimientos y ejemplos se abordan con instrucciones detalladas y paso a paso. 1. Introducción al análisis cuantitativo 2. Conceptos de probabilidad y aplicaciones 3. Análisis de decisiones 4. Modelos de regresión 5. Pronósticos 6. Modelos de control de inventarios 7. Modelos de programación lineal: métodos gráficos y computacionales 8. Aplicaciones de programación lineal 9. Modelos de transporte, asignación y redes 10. Programación entera, programación por metas y programación no lineal 11. Gestión de proyectos 12. Modelos de líneas de espera y teoría de colas 13. Modelos de simulación 14. Análisis de Markov 15. Control estadístico de la calidad Apéndices Índice.

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Esta nueva edición de Métodos cuantitativos para los negocios proporciona las bases conceptuales y aplicativas para el análisis de negocios, los métodos cuantitativos y las ciencias de la administración. En el texto se pone especial énfasis en el modelado y las aplicaciones computacionales con el uso de ejemplos ilustrativos. Los modelos matemáticos se presentan con un lenguaje accesible mientras que los procedimientos y ejemplos se abordan con instrucciones detalladas y paso a paso.
1. Introducción al análisis cuantitativo 2. Conceptos de probabilidad y aplicaciones 3. Análisis de decisiones 4. Modelos de regresión 5. Pronósticos 6. Modelos de control de inventarios 7. Modelos de programación lineal: métodos gráficos y computacionales 8. Aplicaciones de programación lineal 9. Modelos de transporte, asignación y redes 10. Programación entera, programación por metas y programación no lineal 11. Gestión de proyectos 12. Modelos de líneas de espera y teoría de colas 13. Modelos de simulación 14. Análisis de Markov 15. Control estadístico de la calidad Apéndices Índice.

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